Бесплатная подборка онлайн-курсов для старта работы по IT профессии от Geekbrains

23.06.2024

Как обучиться на BI-аналитика?

Как обучиться на BI-аналитика?

Источник фото: freepik.com

Среди множества вакансий можно встретить предложения о работе для BI-аналитиков. Специалисты данной профессии востребованы не только в IT-сфере, но и других отраслях — маркетинге, продажах, банковской сфере. Соискателей привлекает достаточно высокий уровень зарплаты и возможность удаленной работы. Но не каждый из них может легко овладеть базовыми программными продуктами и навыками аналитической работы. Что входит в обязанности аналитика, какими скиллами он должен обладать и так ли просто войти в столь привлекательную сферу деятельности? Подробнее рассмотрим в статье.

Кто такой аналитик BI-систем

BI-аналитик — сотрудник, отвечающий за анализ массивов данных с использованием BI-систем. Такие программные продукты востребованы для сбора информации из различных источников, ее обработки и визуализации. Именно с их помощью аналитики готовят массивы данных, выявляют закономерности и аномальные параметры, формируют отчетные документы.

В задачи аналитика входит сбор данных из различных источников (CRM, сетевые хранилища, онлайн-сервисы) и их внедрение в BI-платформу. Подготовка массива занимает большую часть его рабочего времени. Далее выполняются работы по изучению основных показателей, выявлению инсайтов и перспективных направлений развития, выдвижение гипотез для сохранения положительной динамики развития фирмы. Помимо упорядочивания, кластеризации и сортировки цифровой информации, сотрудники формируют дашборды. При их проектировании обычно учитываются объем данных, форма визуализации, время обновления отображаемых сведений. Чем нагляднее выглядит информационная панель, тем проще будет выполнять аналитические задачи.

В отличие от аналитиков других направлений (бизнес, маркетинг, data science), BI-специалисты специализируются на работе с BI-платформами. Они знают, как их настроить, выполнить интеграцию с другими системами для автоматического переноса информации в режиме реального времени, провести анализ с учетом математических и статистических закономерностей.

Востребованность профессии

Высококвалифицированные специалисты-аналитики востребованы многими компаниями, оперирующими большим количеством данных. Это связано с тем, что грамотный анализ информации позволяет строить прогнозы, готовить рекомендации и своевременно принимать решения для улучшения контрольных показателей. Аналитики BI-систем есть в штате компаний сферы телекоммуникаций, банковского и финансового секторов, а также направлений HR-менеджмента, маркетинга и рекламы, продаж. Предложения о вакансиях можно найти как в российских, так и зарубежных компаниях.

Обязанности BI-аналитика

В должностной инструкции аналитика можно найти следующие пункты:

  • Участие в настройке BI-систем;
  • Создание дашбордов — интерактивных панелей, на которых в онлайн-режиме отображаются необходимые для работы параметры;
  • Обработка и преобразование данных (создание выборок, сортировка, удаление);
  • Анализ готовых массивов;
  • Визуализация и интерпретация результатов, подготовка отчетности;
  • Работа с архивными данными и организация их хранения.

В своей работе аналитик нередко взаимодействует со смежными специалистами — программистами и разработчиками, логистами, менеджерами по продажам, техническим персоналом (в зависимости от специфики предприятия или фирмы). Он уточняет параметры, необходимые для ежедневного выведения на дашборды, обучает сотрудников принципам работы с данными системами, настраивает alarm-отчеты для уведомления персонала и руководящего состава о критических изменениях.

Подобная коммуникация важна для четкого понимания процессов взаимодействия в компании, проведения аналитических расчетов и выделения маркеров для подготовки прогнозов и корректировки планов. Помимо штатного персонала, аналитик взаимодействует с технической поддержкой, обслуживающей ПО — контролирует выполнение обновлений и устранение замечаний, выявленных в процессе работы.

Какими навыками должен обладать BI-аналитик

Среди hard skills аналитика выделяют следующие навыки:

  • Знание основ матанализа, статистики, математического моделирования;
  • Умение работать в специализированных программах — Tableau, Luxms, Microsoft Power BI, PIX, «Форсайт», Qlik, Visiology;
  • Владение Excel на уровне уверенного пользователя, в том числе некоторыми надстройками — Power View, Power Query;
  • Знание основ программирования и практические навыки написания кода (SQL для работы с базами данных, Python для аналитической работы, HTML для создания интерактивных аналитических панелей);
  • Уверенное владение английским языком;
  • Понимание основ и принципов той сферы деятельности, в которой предстоит работать.

Помимо основных навыков, для сотрудников аналитического отдела важны внимание к деталям, способность работать в режиме многозадачности и держать в голове сразу несколько параметров, коммуникабельность и умение взаимодействовать с командой коллег.

Плюсы и минусы профессии аналитика

Как и в любой сфере деятельности, в работе специалиста данного профиля есть как преимущества, так и недостатки. Эти критерии субъективны и зависят от предпочтений самого сотрудника. Положительные моменты для одного человека могут показаться совершенно неприемлемыми для другого. Например, кто-то вынесет на первый план возможность работы в режиме многозадачности в противоположность сотруднику, предпочитающему работать поэтапно над каждой задачей или отдельным проектом.

Отметим несколько положительных моментов:

  • Перспективы для карьерного роста;
  • Возможность удаленной работы;
  • Высокий уровень дохода;
  • Постоянное совершенствование своих навыков и изучение смежных дисциплин;
  • Возможность работы в разных сферах деятельности.

Среди недостатков профессии можно выделить следующие:

  • Постоянная работа за компьютером, что влечет за собой минимальную двигательную активность в рабочее время и длительную статическую нагрузку на опорно-двигательный аппарат;
  • Ненормированный рабочий день — в зависимости от условий конкретной компании или проекта;
  • Высокие требования к кандидатам при трудоустройстве.

Сколько зарабатывает аналитик данных (BI)

Специалисты аналитической отрасли имеют достаточно высокий доход. Их средняя зарплата составляет порядка 110 000 рублей. Ее уровень напрямую зависит от квалификации сотрудника, а также особенностей компании — ее сферы деятельности, численности и других факторов. Начинающие специалисты с минимальным опытом могут рассчитывать на доход от 70 000 рублей. По мере развития и повышения квалификации заработная плата увеличивается до 100 000-120 000 рублей. Опытные аналитики, имеющие за плечами немало выполненных проектов, а также руководители получают от 140 000 и более. На сайтах рекрутинговых агентств можно найти вакансии с зарплатой от 200 000 рублей. И такая сумма дохода — не предел для грамотного и высококвалифицированного сотрудника.

Как бесплатно выучиться на специалиста

Должность BI-аналитика появилась не так давно, поэтому отдельной специальности в вузах по данному направлению нет. В профессию чаще всего идут люди, окончившие математический факультет или получившие образование в сфере информационных технологий. На образовательных платформах можно найти немало курсов, предлагающих обучение или профессиональную переподготовку по направлению работы с BI-системами.

Начать изучение новой сферы деятельности можно со знакомства с профессией. Для этого подойдет курс «Основы бизнес-аналитики», на котором в доступной форме изложены суть работы аналитика, виды профессий и необходимые навыки. Также можно воспользоваться курсом «Что делает бизнес-аналитик и как им стать» от школы «Нетология». Для знакомства с фундаментальными понятиями Business Intelligence и основами обработки данных полезным может стать курс «BI-аналитик от Analytic Workspace Academy».

Заключение

BI-аналитик — это IT-специалист, который отвечает за автоматизированную аналитику показателей деятельности предприятия или компании. Эта специальность интересна, востребована и перспективна, так как объемы данных постоянно растут, и все больше компаний переходят на высокотехнологичное программное обеспечение для выполнения аналитических задач. Она подойдет людям с математическим складом ума, усидчивым и обращающим внимание на детали. Помимо разнообразия задач и высокого уровня дохода, в данной профессии есть возможность постоянного развития, совершенствования своих навыков и изучения смежных областей. Это связано с появлением новых программных решений и софта для выполнения повседневных задач без ручной выборки данных. 

Лучшие онлайн-школы
Михаил Русаков
Выбрать курсы
Нетология
Выбрать курсы