Источник фото: freepik.com
Среди множества вакансий можно встретить предложения о работе для BI-аналитиков. Специалисты данной профессии востребованы не только в IT-сфере, но и других отраслях — маркетинге, продажах, банковской сфере. Соискателей привлекает достаточно высокий уровень зарплаты и возможность удаленной работы. Но не каждый из них может легко овладеть базовыми программными продуктами и навыками аналитической работы. Что входит в обязанности аналитика, какими скиллами он должен обладать и так ли просто войти в столь привлекательную сферу деятельности? Подробнее рассмотрим в статье.
Кто такой аналитик BI-систем
BI-аналитик — сотрудник, отвечающий за анализ массивов данных с использованием BI-систем. Такие программные продукты востребованы для сбора информации из различных источников, ее обработки и визуализации. Именно с их помощью аналитики готовят массивы данных, выявляют закономерности и аномальные параметры, формируют отчетные документы.
В задачи аналитика входит сбор данных из различных источников (CRM, сетевые хранилища, онлайн-сервисы) и их внедрение в BI-платформу. Подготовка массива занимает большую часть его рабочего времени. Далее выполняются работы по изучению основных показателей, выявлению инсайтов и перспективных направлений развития, выдвижение гипотез для сохранения положительной динамики развития фирмы. Помимо упорядочивания, кластеризации и сортировки цифровой информации, сотрудники формируют дашборды. При их проектировании обычно учитываются объем данных, форма визуализации, время обновления отображаемых сведений. Чем нагляднее выглядит информационная панель, тем проще будет выполнять аналитические задачи.
В отличие от аналитиков других направлений (бизнес, маркетинг, data science), BI-специалисты специализируются на работе с BI-платформами. Они знают, как их настроить, выполнить интеграцию с другими системами для автоматического переноса информации в режиме реального времени, провести анализ с учетом математических и статистических закономерностей.
Востребованность профессии
Высококвалифицированные специалисты-аналитики востребованы многими компаниями, оперирующими большим количеством данных. Это связано с тем, что грамотный анализ информации позволяет строить прогнозы, готовить рекомендации и своевременно принимать решения для улучшения контрольных показателей. Аналитики BI-систем есть в штате компаний сферы телекоммуникаций, банковского и финансового секторов, а также направлений HR-менеджмента, маркетинга и рекламы, продаж. Предложения о вакансиях можно найти как в российских, так и зарубежных компаниях.
Обязанности BI-аналитика
В должностной инструкции аналитика можно найти следующие пункты:
- Участие в настройке BI-систем;
- Создание дашбордов — интерактивных панелей, на которых в онлайн-режиме отображаются необходимые для работы параметры;
- Обработка и преобразование данных (создание выборок, сортировка, удаление);
- Анализ готовых массивов;
- Визуализация и интерпретация результатов, подготовка отчетности;
- Работа с архивными данными и организация их хранения.
В своей работе аналитик нередко взаимодействует со смежными специалистами — программистами и разработчиками, логистами, менеджерами по продажам, техническим персоналом (в зависимости от специфики предприятия или фирмы). Он уточняет параметры, необходимые для ежедневного выведения на дашборды, обучает сотрудников принципам работы с данными системами, настраивает alarm-отчеты для уведомления персонала и руководящего состава о критических изменениях.
Подобная коммуникация важна для четкого понимания процессов взаимодействия в компании, проведения аналитических расчетов и выделения маркеров для подготовки прогнозов и корректировки планов. Помимо штатного персонала, аналитик взаимодействует с технической поддержкой, обслуживающей ПО — контролирует выполнение обновлений и устранение замечаний, выявленных в процессе работы.
Какими навыками должен обладать BI-аналитик
Среди hard skills аналитика выделяют следующие навыки:
- Знание основ матанализа, статистики, математического моделирования;
- Умение работать в специализированных программах — Tableau, Luxms, Microsoft Power BI, PIX, «Форсайт», Qlik, Visiology;
- Владение Excel на уровне уверенного пользователя, в том числе некоторыми надстройками — Power View, Power Query;
- Знание основ программирования и практические навыки написания кода (SQL для работы с базами данных, Python для аналитической работы, HTML для создания интерактивных аналитических панелей);
- Уверенное владение английским языком;
- Понимание основ и принципов той сферы деятельности, в которой предстоит работать.
Помимо основных навыков, для сотрудников аналитического отдела важны внимание к деталям, способность работать в режиме многозадачности и держать в голове сразу несколько параметров, коммуникабельность и умение взаимодействовать с командой коллег.
Плюсы и минусы профессии аналитика
Как и в любой сфере деятельности, в работе специалиста данного профиля есть как преимущества, так и недостатки. Эти критерии субъективны и зависят от предпочтений самого сотрудника. Положительные моменты для одного человека могут показаться совершенно неприемлемыми для другого. Например, кто-то вынесет на первый план возможность работы в режиме многозадачности в противоположность сотруднику, предпочитающему работать поэтапно над каждой задачей или отдельным проектом.
Отметим несколько положительных моментов:
- Перспективы для карьерного роста;
- Возможность удаленной работы;
- Высокий уровень дохода;
- Постоянное совершенствование своих навыков и изучение смежных дисциплин;
- Возможность работы в разных сферах деятельности.
Среди недостатков профессии можно выделить следующие:
- Постоянная работа за компьютером, что влечет за собой минимальную двигательную активность в рабочее время и длительную статическую нагрузку на опорно-двигательный аппарат;
- Ненормированный рабочий день — в зависимости от условий конкретной компании или проекта;
- Высокие требования к кандидатам при трудоустройстве.
Сколько зарабатывает аналитик данных (BI)
Специалисты аналитической отрасли имеют достаточно высокий доход. Их средняя зарплата составляет порядка 110 000 рублей. Ее уровень напрямую зависит от квалификации сотрудника, а также особенностей компании — ее сферы деятельности, численности и других факторов. Начинающие специалисты с минимальным опытом могут рассчитывать на доход от 70 000 рублей. По мере развития и повышения квалификации заработная плата увеличивается до 100 000-120 000 рублей. Опытные аналитики, имеющие за плечами немало выполненных проектов, а также руководители получают от 140 000 и более. На сайтах рекрутинговых агентств можно найти вакансии с зарплатой от 200 000 рублей. И такая сумма дохода — не предел для грамотного и высококвалифицированного сотрудника.
Как бесплатно выучиться на специалиста
Должность BI-аналитика появилась не так давно, поэтому отдельной специальности в вузах по данному направлению нет. В профессию чаще всего идут люди, окончившие математический факультет или получившие образование в сфере информационных технологий. На образовательных платформах можно найти немало курсов, предлагающих обучение или профессиональную переподготовку по направлению работы с BI-системами.
Начать изучение новой сферы деятельности можно со знакомства с профессией. Для этого подойдет курс «Основы бизнес-аналитики», на котором в доступной форме изложены суть работы аналитика, виды профессий и необходимые навыки. Также можно воспользоваться курсом «Что делает бизнес-аналитик и как им стать» от школы «Нетология». Для знакомства с фундаментальными понятиями Business Intelligence и основами обработки данных полезным может стать курс «BI-аналитик от Analytic Workspace Academy».
Заключение
BI-аналитик — это IT-специалист, который отвечает за автоматизированную аналитику показателей деятельности предприятия или компании. Эта специальность интересна, востребована и перспективна, так как объемы данных постоянно растут, и все больше компаний переходят на высокотехнологичное программное обеспечение для выполнения аналитических задач. Она подойдет людям с математическим складом ума, усидчивым и обращающим внимание на детали. Помимо разнообразия задач и высокого уровня дохода, в данной профессии есть возможность постоянного развития, совершенствования своих навыков и изучения смежных областей. Это связано с появлением новых программных решений и софта для выполнения повседневных задач без ручной выборки данных.