Бесплатная подборка онлайн-курсов для старта работы по IT профессии от Geekbrains
- Видеокурс
- Data Science
Введение в Data Science и машинное обучение
Введение в Data Science и машинное обучение. Курс знакомит слушателей с основами машинного обучения и рассчитан в первую очередь на тех слушателей, которые только начинают свой путь в Data Science.
О курсе
Введение в Data Science и машинное обучение. Курс знакомит слушателей с основами машинного обучения и рассчитан в первую очередь на тех слушателей, которые только начинают свой путь в Data Science. Мы подробно разберем основные теоретические понятия, а также начнем знакомство с библиотеками Pandas и Scikit-learn — наиболее популярными инструменатами для анализа данных и машинного обучения, используя язык программирования Python. Помимо лекций и практических занятий нас ждет много всего увлекательного на курсе, мы поспорим про будущее искусственного интеллекта, поговорим про то, что нужно для успешной карьеры в области Data Science, а также пообщаемся с ведущими специалистами в области анализа данных и машинного обучения.
Программа
- Урок 1 Всем привет! О чем будет курс?
- Урок 2. Биг дэйта, дип машин лернинг, основные понятия
- Урок 3. Модель, нет, не супермодель, начнем с дерева
- Урок 4. Pandas, Dataframes, нет, панды тут ни при чем
- Урок 5. Фильтрация данных
- Урок 6. Группировка и агрегация, ничего, скоро привыкнем
- Урок 7. Визуализация, seaborn, почти также круто, как ggplot2
- Урок 8. Практические задания: Pandas
- Урок 9. Секретный гость
- Урок 10. Stepik ML contest - это еще что такое?
- Урок 11. Stepik ML contest - data preprocessing
- Урок 12. Какого музыканта Beatles я загадал или entropy reduction
- Урок 13. Немного теории и энтропии
- Урок 14. Titanic: Machine Learning from Disaster
- Урок 15. Обучение, переобучение, недообучение и кросвалидация
- Урок 16. Последний джедай или метрики качества модели
- Урок 17. Подбор параметров и ROC and Roll
- Урок 18. Практика, Scikit-learn, fit, predict, you are awesome
- Урок 19. ML на практике - Автокорректор ошибок правописания
- Урок 20. Секретный гость
- Урок 21. Stepik ML contest
- Урок 22. Снова возвращаемся к деревьям
- Урок 23. Random forest
- Урок 24. Зачем знать что-то еще, если есть Random Forest?
- Урок 25. Секретный гость
- Урок 26. И на Марсе будут яблони цвести
- Урок 27. Бонусный урок - нейроэволюция
- Урок 28. Бонусный урок - трюки в Pandas
- Урок 29. Вот и все, а что дальше?
- Урок 30. Stepik ML contest